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1978 01

Moreno Pérez, José Andrés

Introducción a la Computación Evolutiva

Belén Melián Batista, José Andrés Moreno Pérez, José Marcos Moreno Vega.

Volumen 71. Agosto de 2009. Páginas 21-27.

Resumen: La Computación Evolutiva es una rama de las Ciencias de la Computación dedicada al estudio de una clase de algoritmos basados en los principios Darwinianos de la selección natural. A lo largo de la historia, muchas especies han crecido y han evolucionado para adaptarse a diferentes entornos, usando la misma maquinaria biológica. De la misma manera, si le proporcionamos un entorno a un algoritmo evolutivo, esperamos que la población inicial se adapte de la mejor manera a dicho entorno. Generalmente, este entorno adquiere la forma de un problema a resolver, donde el ajuste de los individuos indica lo bien que resuelven el problema las soluciones que representan. Sin embargo, la búsqueda de soluciones óptimas a un problema no es el único uso de los algoritmos evolutivos.


Algoritmos Genéticos. Una visión práctica

Belén Melián Batista, José Andrés Moreno Pérez, José Marcos Moreno Vega.

Volumen 71. Agosto de 2009. Páginas 29-47.

Resumen: Los algoritmos genéticos son métodos de optimización inspirados en la teoría de la evolución natural originada a partir de los estudios de Darwin. Existe un soporte matemático importante sobre su comportamiento y ha conseguido aplicaciones de éxito en la mayoría de los campos de aplicación. En este trabajo describimos los fundamentos de los algoritmos genéticos, las características básicas de los modelos más simples y los elementos que definen las versiones más relevantes.


Democracia y el teorema de imposibilidad de Arrow 

José Andrés Moreno Pérez.

Volumen 43-44. Septiembre de 2000. Páginas 271-274.